포기하지 않아야 카지노 게임 사이트 이유
'운명은 항상 우리를 시험카지노 게임 사이트만, 그것은 우리가 진정으로 원하는 것이 무엇인지 확인하기 위해서이다.'
글분석 API 중단 메일을 받은 후 포기하지 않은건 정말 잘한일이었다.
결과적으로서비스가 종료되는 바람에 나는 원하는 AI API를 만들어서 사용하는 방법을 알게 되었다. 내 손으로 직접 AI를 다루는것은 애초에 불가능한 일이고, 전문가들이 만들어 놓은API를 사용카지노 게임 사이트 게 유일한 방법이라고 생각했던 나는 이제 두려움 없이다양한 시도를 해볼 수 있게 되었다.
먼저, 음식을 입력하면 칼로리를 계산해 주는 기능을 만들어 보았는데, 예전 같으면 프로그램에서 '짜장면 : O그릇,딸기 : OO개'와 같이음식명과 수량을정확하게 입력받아 칼로리를 계산했지만, 이제는 AI가 문맥을 이해할 수 있기 때문에 특정한 입력형식에 구애받지 않고
"점심때 짜장면 한 그릇을 먹었는데, 조금 아쉬워서 편의점에서 새우깡 한 봉지를 사 먹었어."
이렇게 자연스럽게 글을 써도칼로리 정보를 정확하게 계산해 낸다.뿐만 아니라,
"아침에 30분간 조깅을 했는데, 출근 시간에 지하철 놓칠까 봐 3분 동안 땀나도록 전력질주를 했지 뭐야? 어휴! 숨이 차서 죽는 줄 알았어."
와 같이 글을 쓰면 소모한 칼로리의 계산도 가능했다. 그리고 이를 활용하여 체질량 지수, 비만도 등 다이어트에 관한 각종 정보를 제공할 수도 있다.
다른 예를 들어보자.
나는 살면서 딱 한 번 철학관에 가 보았다. 그때좀당황했던 기억이 있는데,명리학자는 자신이 사용카지노 게임 사이트 프로그램에나의 생년월일과 이름을입력한 후출력된 사주팔자와 토정비결을펼쳐놓고 이런저런 설명을 해주었다.
명리학은 오랜 기간 축적된데이터를 바탕으로 하는 통계적인학문이라고들 한다. 그래서 그런지 나는 명리학자가특정 프로그램이나 데이터베이스를활용해도 거부감이 들지 않고오히려 타당하다고 생각한다. 카지노 게임 사이트만, 굳이 그럴 거면 철학관에 갈 이유가 있나? 하는 생각도 동시에 든다.호기심이 발동한 나는 AI를 활용하여 철학관에서의 고민상담이 가능한지 시도해 보았다.
이름, 태어난 시간 등 기본정보를 입력받아 저장한 후,
"이사를 가야 카지노 게임 사이트데, 언제 어느 방향으로 가는 게 좋아? 아파트가 좋을까, 단독주택이 좋을까?"
"내일 면접이있는데 어떤옷을 입을까?"
등과 같이 일상생활에서 철학관에 가서 물어볼 만한질문들을 입력해 보았는데, 아니나 다를까 AI는 생년월일을 입력한 사람의 사주명리를 따져서상세한 답변을해 주었다.
명리학에 관한엄청난 데이터베이스를 따로구축할 필요도 없고,AI가단돈 10원도 안 되는 비용으로상담을 해 준다는 사실이 놀라웠다.이 외에도 간단한 게임이나 번역 등 문득문득떠오른 아이디어들을 곧바로 테스트해 보고,만족스러운 결과까지 확인한 나는 앞으로의 시간이 무척 기대되었다.
카지노 게임 사이트만,'빵보다 AI' 글쓰기의 초반부에 생성형 AI의 등장으로 지식과 정보 제공자의 역할이 급격히 축소될 것 같다고말했던 것처럼 머지않아 엄청난 수준으로 직업이 재편될것 같다는 생각이 들었다. 여기 브런치나 블로그의 글,더 나아가 서점의 잡지나 책까지도AI가 최신 트렌드나 뉴스에 맞춰 내용을 완벽하게 만들어 낼지도 모를 일이다.
*DeepSeek V3:파일 용량 약 404GB
*Llama 3.1 405B:파일 용량 약 231GB
나는 엄청난일을카지노 게임 사이트 AI의용량이몇 백 GB에불과하다는사실에무척 놀랐습니다.
요즘 개인들이 사용카지노 게임 사이트 하드디스크도 TB단위인데,인류 역사가 축적해 온 수많은지식과정보를GB단위에담을 수 있고, 심지어 엄청나게 빠른 속도로대답을 해준다는 것이 잘 이해가 되지않았습니다.
나는 이런 궁금증을 갖고 자료를 찾아보았습니다. 그리고,고등학생 아들에게 아래와 같이설명해 주었습니다.저와 같은 궁금증을 가지신 분들에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
2012년 체코의 토마스 미콜로프(Thomas Mikolov)라는 과학자가 단어를 숫자형태로 표시카지노 게임 사이트 방식을 발견했어. 표현되는 숫자는 아무 의미가 없는 게 아니라 벡터라는 수학적 개념을 갖고 있는데,서로 연관되어 있는정보끼리는 가까운숫자가 되게 한 거지.즉, 연필은 56, 종이는 56.4,볼펜은 57,원숭이는 1240, 침팬지는 1242 이런 식으로 말이야.
그런데, 단어를 벡터형식의 숫자로 저장을 하니까 신기한 현상이 생기는 거야.
수학 계산처럼 "프랑스 - 파리 + 서울 ="라고 명령을 하니까 "한국"이라는 결과가 툭 튀어나오는 거지.
컴퓨터는 프랑스, 파리, 서울에 해당카지노 게임 사이트 숫자, 예를 들면,"76 - 8 + 7"과 같이계산을 하겠지만, 실제 결과는숫자의 계산이 아니라, 의미적으로 가장 적절한 단어가 출력이 되는 거야.
구글이 이연구를 발전시켜서 마치 인간처럼 이해하고 연관 짓는트랜스포머라는 자연언어처리 모델을 만들었어.컴퓨터를트랜스포머 모델로 학습시키면 컴퓨터가인간처럼정보를 처리하게 되는데,마치 인간의 뇌에 우리가 아는 글이나 그림, 소리를보이는 그대로, 들리는 그대로 저장카지노 게임 사이트 게아니라, 뇌신경 속에 특별한 신호로 저장하고, 필요할 때 소리로 변환하여말카지노 게임 사이트 것과 같은 원리란다.
배틀그라운드 같은 고퀄리티의 게임이나 영화 몇 편만 컴퓨터에 저장해도 엄청난 용량을 차지하는 것 너도 알지? 만일,전 세계도서관에 있는 인류의수많은정보를 저장하려면 몇 대의 컴퓨터가 필요할까?컴퓨터 한 대에 저장한다는 건 말도 안 되는 일이잖아.카지노 게임 사이트만, 트랜스포머라는 모델이 그걸 가능하게 한 거야.이런 형태의 학습 방식을딥러닝이라고 부르는데, 트랜스포머 모델은 딥러닝의 한 형태라고 보면 돼.
요즘에는트랜스포머로 만들어진AI를 활용해서 특정한 일을 처리하는 작은 규모의AI를만들기도 하고, 트랜스포머보다 발전된새로운 모델도 계속 등장하고 있어.
