'감'으로 제품 만드는 스타트업은 위험하다
Amplitude나 Mixpanel 같은 제품 분석 도구를 도입해 온보딩 전환율, 구매 전환율, 매출, 리텐션 등을 크게 향상시킨 사례들을 소개합니다.
Swish(핀테크 스타트업): 온보딩 전환율 251% 상승
Swish는미국의 소규모 금융 스타트업으로, 개인 예산관리 앱을 서비스합니다. 설립 초기에 팀 규모가 작고 자본도 한정적이었으며, PMF(product-market-fit)를 찾기 위해 노력하고 있었습니다.
Swish도입 전 문제점
첫 번째 버전의 앱에서 핵심 온보딩 단계인 은행 계좌 연동 단계에서 신규 카지노 가입 쿠폰들이 대거 이탈하는 문제가 발생했습니다. 광고나 바이럴 등을 통해 충분한 카지노 가입 쿠폰가 유입되었지만, 많은 유저가 가입 후 은행 계좌를 연결하지 않고 떠나버렸습니다.
은행 계좌를 연결해야만 자동 예산 편성 등 앱 핵심 기능을 제공할 수 있는데, 이 관문을 넘지 못하는 카지노 가입 쿠폰가 많았던 것입니다. 당시까지 팀의 제품 개선 논의는 데이터 없이 직감에 의존하여 혼란스럽게 진행되었고, 무엇을 고쳐야 할지 의견만 난무하는 상황이었습니다.
분석 활용
Swish 팀은 Amplitude를 도입해 사용자 행동 데이터를 수집하고 퍼널 분석을 실시했습니다. 온보딩 과정을 단계별 퍼널로 정의하여, 어떤 화면에서 얼마나 이탈하는지 정량적으로 측정했습니다.
Amplitude 상에서 여러 온보딩 UI 변경 사항들을 거의 모든 출시마다 A/B 테스트했고, 각 실험의 결과를 바로바로 확인하며 데이터에 근거해 의사결정을 내렸습니다.
이벤트 트래킹도 최소한의 generic 이벤트(예: “페이지 조회”, “버튼 클릭”)로 시작하여 신속히 구현했고, 6개월간 65차례 이상 온보딩 플로우를 반복 개선했습니다.
개선 조치
데이터를 통해 온보딩 퍼널에서 병목이 되는 부분을 정확히 짚어낸 뒤, 가장 큰 이탈 요인이었던 은행 계좌 연동 절차를 간소화하고 안내 문구를 보완했습니다. 또한 A/B 테스트로 유효성이 검증된 UI/UX 변경 사항 (예: 안내 화면 순서 변경, 권한 요청 타이밍 조정 등)을 온보딩 프로세스에 차례로 적용했습니다.
팀원들이 생각만으로 제안했던 개선 아이디어들을 실험을 통해 걸러내고 확증된 것만 반영한 것입니다. 이러한 반복적인 개선 작업은 개발 리소스가 제한된 스타트업 환경에서도 적은 노력으로 빠르게 진행되었습니다. 그 결과, 카지노 가입 쿠폰가 은행 계좌를 성공적으로 연동하는 비율이 월등히 높아졌습니다.
성과
온보딩 전환 지표는 짧은 기간 내에 크게 향상되었습니다. Amplitude 도입 후 4주 만에 온보딩 전환율이 40% 이상 상승했고, 지속적인 실험으로 6개월 후에는 초기 대비 251%(약 3.5배)나 전환율을 끌어올릴 수 있었습니다.
이처럼 데이터 기반 접근을 통해 불과 반년 만에 온보딩 전환율을 세 배 이상 높이는 성과를 거두었고, 더 많은 카지노 가입 쿠폰가 핵심 기능까지 도달함에 따라 활성 카지노 가입 쿠폰 수와 향후 매출 잠재력도 크게 증가했습니다.
KKday(이커머스 플랫폼): 데이터로 구매 전환 2배 상승 및 매출 성장
KKday는 2014년 설립된 아시아 지역의 여행 이커머스 스타트업으로, 전세계 현지 액티비티나 투어 상품을 온라인에서 판매합니다. 대만에서 시작해 아시아 여러 국가로 확장했으며, 백만 명 이상의 여행자가 이용하는 서비스입니다.
kkday도입 전 문제점
2017년 경, KKday는 웹 사이트 중심으로 운영해오다가 모바일 웹과 앱을 새로 출시하며 멀티플랫폼 사용자 행동 파악의 어려움에 직면했습니다. 서로 다른 플랫폼 간 사용자의 이동 경로를 추적하지 못했으며, 예를 들어 "카지노 가입 쿠폰가 직장에서 PC로 상품을 보다 집에 와서는 모바일로 구매하고, 이후 앱으로 예약 확인을 하는" 식의 크로스플랫폼 여정을 이해하기 어려웠습니다.
또한 구매 전환율을 높이는 데 핵심인 체크아웃 단계에서 어디서 이탈이 발생하는지 정확히 알 수 없었고, 팀은 잘못된 가정에 의존해 카지노 가입 쿠폰 행동을 해석하고 있었습니다. 예를 들어, 팀은 막연히 “평균 구매까지 걸리는 시간이 1~3일 정도일 것”이라 생각했지만, 사실은 대다수 카지노 가입 쿠폰가 50분 이내에 결제를 완료한다는 것을 파악하지 못한 상태였습니다.
분석 활용
KKday는 이러한 문제를 해결하고자 Mixpanel의 이벤트 기반 분석을 도입했습니다. 웹과 모바일앱의 데이터를 연동하여 한 사용자의 모든 행동을 통합적으로 추적했고, 퍼널 분석과 코호트 분석을 적극 활용했습니다. 이를 통해 사용자의 실제 행동 패턴과 전환 경로를 데이터로 확인할 수 있었습니다.
예컨대, Mixpanel에서 검색 키워드 데이터를 분석한 결과 전체 검색의 80%가 도시 이름이라는 사실을 발견했고, 또 결제 페이지의 어떤 기능에서 이탈이 발생하는지퍼널로 밝혀냈습니다.
이전까지 잘못 짐작하고 있던 전환 소요 시간도 Mixpanel 분석으로 바로잡았는데, 데이터 상 85%의 카지노 가입 쿠폰가 1시간 이내에 예약을 완료한다는 것을 알고 이후 마케팅/알림 전략을 이 짧은 창구에 맞춰 조정했습니다.
개선 조치
분석 결과 도출된 인사이트를 바탕으로 여러 제품 개선을 실시했습니다. 검색 분석을 통해서는 카지노 가입 쿠폰가 원하는 것을 빨리 찾을 수 있도록 검색창에 인기 도시 바로가기 기능을 추가했습니다. 카지노 가입 쿠폰가 검색창에 클릭하면 바로 자주 찾는 상위 도시 리스트가 추천 리스트로 나타나게 하여, 검색 과정을 단축시켰습니다. 아래 그림과 같이, 카지노 가입 쿠폰가 검색어를 입력하기도 전에 인기 목적지를 보여주는 UI를 도입한 것입니다. 이로써 대다수 카지노 가입 쿠폰에게 검색 경험을 개선해주었습니다.
카지노 가입 쿠폰 검색어의 80%가 도시 이름인 점에 착안하여, 검색창을 클릭하면 인기 도시 목록이 자동으로 뜨도록 기능을 추가또한 구매 퍼널(장바구니 → 결제)을 분석해 발견한 문제 지점을 개선했습니다. Mixpanel로 파악한 결제 페이지에서의 이탈 유발 요소들을 제거하거나 UI를 수정하여, 결제 흐름을 단순화하고 불필요한 단계나 방해 요소를 줄였습니다.
예를 들어 결제 수단 선택 과정이나 할인 코드 입력 과정에서 복잡함을 줄이고, 모바일 앱에서는 결제 UI를 최적화했습니다. 또한 제품팀과 마케팅팀이 공조하여 코호트별 타겟 마케팅 캠페인도 전개했습니다 (예: 장바구니에 담고 떠난 카지노 가입 쿠폰에게 리마인드 알림 발송).
성과
Mixpanel 도입 후 비교적 단기간에 의미 있는 성과가 나타났습니다. 체크아웃 UX 개선과 개인화된 마케팅을 통해 전체 구매 전환율이 약 2배로 증가했습니다.그 결과 실제 매출도 크게 상승하여 데이터 도입 이전보다 두 배 수준의 거래량 증가를 이루었습니다.예컨대, 검색 개선 덕분에 많은 사용자가 원하는 상품을 바로 찾아 이탈 없이 결제까지 이어지면서 매출 전환이 늘어났습니다. 또한 사용자 참여도도 향상되어, 개선 후에는 상품 목록 페이지나 상세 페이지에서 보내는 시간이 이전보다 늘어나고 더 많은 상품을 탐색하는 등 이용률 지표 전반의 상승이 관찰되었습니다.
데이터 중심 문화로 전환한 KKday 팀은 근거 있는 의사결정을 하게 되었고, 이는 지속적인 매출 성장과 전환율 최적화로 이어졌습니다.
Kast(소셜 커뮤니티 스타트업): 데이터 기반 제품 개선으로 리텐션 50% 향상
Kast는 2019년에 공식 출시된 미국의 스타트업으로, 온라인에서 친구들과 가상 거실을 꾸려 함께 영화나 게임을 즐길 수 있는 화상 소셜 플랫폼입니다. 원래 e스포츠 팀을 위한 화면공유 앱 베타로 시작했으나, 출시 후 다양한 용도로 활용되며 수백만 사용자를 모았습니다
Kast도입 전 문제점
서비스 초기 Kast 팀은 제품 관련 크고 작은 결정을 내릴 때 데이터보다는 직감에 의존하는 경향이 있었습니다. 사용자의 구체적인 사용 패턴을 모르는 상태에서 어떤 기능이 인기를 끄는지, 어디서 이탈이 발생하는지 파악하지 못했고, 따라서 어떤 기능을 개선해야 할지 확신하기 어려웠습니다. 예를 들어, 오래된 가설로 “Push-to-Talk 음성 기능은 별로 안 쓰일 것”이라고 생각해 삭제를 검토했지만, 정작 데이터가 없으니 그 판단이 맞는지 알 수 없는 상황이었습니다.
이처럼 근거 부족으로 인한 잘못된 결정 위험이 존재했고, 빠르게 성장하는 커뮤니티의 높은 이탈률도 문제로 대두되었으며, 실수로 핵심 카지노 가입 쿠폰들의 요구와 어긋나는 변경을 할 경우 카지노 가입 쿠폰 이탈로 이어질 우려가 컸습니다.
분석 활용
Kast는 Mixpanel을 도입하여 제품 사용 현황을 면밀히 측정하기 시작했습니다. Mixpanel의 코호트 분석과 퍼널/전환 분석, 유지율 리포트 등을 통해 사용자 행동 데이터를 다각도로 살펴봤습니다. 우선 예상과 다른 실제 현황이 드러났는데, 가설과 달리 Push-to-Talk 기능은 상당수 핵심 이용자들이 활발히 사용하는 중요한 기능임을 발견했습니다.
데이터 덕분에 팀은 이 기능을 제거했다면 큰 실수가 될 뻔했음을 깨닫고 계획을 철회했습니다. 또한 핵심 카지노 가입 쿠폰 세그먼트를 정의하기 위해 Mixpanel 코호트 기능을 활용했습니다. 최근 15일 내 활동 & 30회 이상 파티 참여 등의 조건으로 “파워유저” 코호트를 만들어내고, 이 그룹을 대상으로 정성적 피드백을 수집했습니다.
이를 통해 충성도가 높은 핵심 카지노 가입 쿠폰들의 의견을 제품 개선에 반영할 수 있었고, 설문 응답에 신뢰성을 더했습니다. 나아가 Mixpanel 데이터로 어떤 신규 기능이 실제로 사용되는지, 업데이트 후 지표 변화는 어떤지 모니터링하면서, 팀 내부에 “데이터가 답이다(Data wins arguments)”라는 문화를 정착시켰습니다.
개선 조치
데이터 분석 결과에 따라 여러 제품 결정을 내렸습니다. 앞서 언급한 Push-to-Talk 기능을 유지 및 개선하여 오히려 커뮤니티 활성화 요소로 활용했고, 반면 예상보다 저조한 사용률을 보인 기능들은 자원을 줄여 개발 우선순위를 재조정했습니다. 예를 들어, 새로 추가한 다양한 이모지 리액션 기능들이 실제 파티 참여 경험에 크게 기여하지 않는다는 데이터를 확인하고 UI 복잡도를 늘릴 필요가 없다는 결론을 얻었습니다.
대신 카지노 가입 쿠폰들이 가장 많이 쓰는 기능에 집중하도록 인터페이스를 간소화하고, 신규 카지노 가입 쿠폰들에게는 활발한 커뮤니티 참여 유도 메시지를 Mixpanel 분석에 기반해 전달했습니다. 또한 파워유저 코호트의 행동을 추적하여 이들이 자주 이용하는 흐름을 신규 카지노 가입 쿠폰 온보딩이나 튜토리얼에 반영하고, 핵심 유저가 초기부터 잘 육성되도록 경험을 설계했습니다.이러한 조치들은 커뮤니티 피드백과 정량 데이터를 결합해 이루어졌으며, 기능 추가/제거 같은 큰 변경도 데이터 근거하에 진행되었습니다.
성과
Mixpanel 도입 후 제품 의사결정의 정확도와 속도가 개선되면서 카지노 가입 쿠폰 유지 지표가 뚜렷이 향상되었습니다. 데이터 기반 개선을 거듭한 결과 전체 카지노 가입 쿠폰 리텐션율이 약 50% 증가했고, 특히 핵심 카지노 가입 쿠폰층에서는 활동 지속률이 크게 높아져 커뮤니티가 더욱 활발해졌습니다.
예컨대, 파티 기능 개선 이후 신규 사용자 중 2주 내 재방문 비율이 이전보다 크게 상승하는 등 재방문 및 잔존율 지표가 개선되었습니다. 팀은 이제 근거 없는 기능 제거나 추가로 인한 시행착오를 줄이고, 시간을 절약하여 더욱 빠르게 제품을 발전시키고 있습니다.
Kast 사례는 작은 스타트업이라도 데이터 주도 문화를 도입하면 사용자 유지와 참여를 크게 끌어올릴 수 있음을 보여줍니다.
위 사례들에서 보았듯이, 제품 분석 도구를 활용한 데이터 중심 개선은 스타트업의 전환율, 매출, 리텐션을 크게 높일 수 있습니다. 다만 Amplitude나 Mixpanel 같은 도구를 직접 도입하려면 이벤트 트래킹을 위한 개발 작업과 데이터 모델 설계, 팀원의 학습 등이 필요해 시일이 걸릴 수 있습니다.
얼라이닉스(Alignix)를 활용하면 이러한 과정을 크게 단축하여, 개발자 도움 없이도 빠르게 카지노 가입 쿠폰 행동 분석을 시작할 수 있습니다.얼라이닉스는 코드 수정 없이도 제품에 필요한 이벤트들을 손쉽게 수집하고 대시보드를 구성할 수 있게 해주는 솔루션입니다. 따라서 스타트업 팀이 데이터 분석 인프라 구축에 시간을 소모하지 않고, 바로 중요한 전환 지표와 카지노 가입 쿠폰 행동 패턴을 파악하여 앞서 소개한 기업들처럼 최적화와 실험을 시작할 수 있습니다.
결국 얼라이닉스를 도입한 스타트업은 초기 단계에서도 신속히 데이터 기반 인사이트를 얻고, 제품 개선 사이클을 앞당겨 더 나은 성과를 창출할 수 있을 것입니다.
감사합니다.
출처
Swish
- Budgeting App Improves User Onboarding Conversions 251% with Amplitude
- 이미지
KKday
- KKday makes understanding user behavior key to their business
Kast
