흩어진 카지노 게임 추천들을 하나로 묶어 고객 여정 확인하기
[기능 활용] 커스텀 태그(Custom tag)
누구나 데이터 분석을
자유자재로 할 수 있도록!
안녕하세요, 뷰저블 팀입니다!
Journey Map을 활용하여 웹사이트의 고객 여정을 분석하던 중,
특정 카지노 게임 추천들을 하나의 그룹으로 묶어 나만의 방식으로 데이터를 분석하고 싶다는 생각을 해보신 적 있으신가요?
예를 들어, 같은 목적/기능의 카지노 게임 추천이지만 국가별로 URL이 다른 카지노 게임 추천들이나, 같은 상세 카지노 게임 추천임에도 URL이 달라고객 여정이 분산된 경우에는 기존의 Journey Map 방식으로 이를 분석하는 데 어려움이 있었을 텐데요.여러분의 어려움을 해소하기 위해 뷰저블에서 ‘커스텀 태그(Custom Tag)’라는 새로운 기능을 준비했습니다.
지금부터 커스텀 태그를 활용해 원하는 대로 데이터를 유연하게 분석할 수 있는 방법을 소개해드리겠습니다!
1. 커스텀 태그(Custom Tag)란 무엇인가요?
커스텀 태그는 Journey Map에서 사용자가 정의한 기준에 따라 데이터를 분류하고 카지노 게임 추천를 그룹화할 수 있는기능입니다.
기존 Journey Map의 데이터 수집은 path 값을 기준으로 그룹핑되었는데요,
커스텀 태그는 이 기본 방식과 더불어 페이지마다 커스텀 태그를 설치하고, ID를 설정하면 ID별로 데이터를 그룹핑하여보여줍니다.
커스텀 태그를 사용할 경우, 카지노 게임 추천를 내가 원하는 방식으로 그룹화하여 분석할 수 있다는 장점이 있습니다.
2. 커스텀 태그는 어떤 구조로 이루어져 있나요?
커스텀 태그는 태그(Tag)와 아이디(ID)의 두 가지 요소로 구성되어 있습니다.
커스텀 태그 구조 설명 이미지1. 태그(Tag):
• 뷰저블에서 페이지를 분류할 ID값을 가져올 수 있는 Key를 의미합니다.
• 페이지별로 태그를 설치하는 작업이 필요합니다.
2. 아이디(ID):
• 데이터를 그룹핑할레이블을 의미합니다.
• 같은 ID를 가진 페이지는 서로 다른 URL을 갖고 있어도 하나의 데이터 그룹으로 묶입니다.
*참고 사항 :
• 태그와 아이디는 HTML 규칙에 따라 작성되어야 하며, 영문자, 밑줄(_), 하이픈(-), 점(.)만 사용할 수 있습니다.
• 띄어쓰기는 사용할 수 없습니다.
3. 커스텀 태그는 어떻게 사용하나요?
커스텀 태그는 Journey Map의 상세 설정에서 관리할 수 있습니다.
다만, 커스텀 태그는 뷰저블 트래킹코드와 별개로카지노 게임 추천마다 수동 설치가 필요합니다.
뷰저블 트래킹 코드만 설치할 경우에는 데이터가 수집되지 않습니다.
자세한 커스텀 태그의 사용 방법은 아래 링크를 참고해주세요!
4. 커스텀 태그를 어떻게 활용할 수 있나요?
커스텀 태그는 어떤 상황에서 유용할까요?
활용 방법에 대해 고민하고 계실 여러분을 위해, 커스텀 태그 활용 케이스를 소개해드리려고 합니다!
Case 1
a) 개요
사이트 : 이커머스 사이트
카지노 게임 추천 : 국가별 메인 카지노 게임 추천 (Home)
문제점 : 국가에 따라 URL이 다른 메인 카지노 게임 추천(Home)는 국가별로 데이터를 개별적으로 분석해야 하므로 전체적인패턴이나 경로에 대한 통합 분석이 어려움.
목표 : 커스텀 태그를 활용하여 메인페이지 데이터 그룹핑하기
활용 기능 : Journey Map의 커스텀 태그
b) 활용 예시
1. 국가별 메인 페이지 데이터 그룹핑을 위한 커스텀 태그 설정하기
*본 게시글에 사용된 URL은 이해를 돕기 위한 예시이며, 실제 URL이 아닙니다.
위 예시와 같이 국가 별로 서로 다른 URL로 표시되지만 동일한 메인 카지노 게임 추천 기능을 하는 경우,
각 URL에 커스텀 태그를 설정해 하나의 그룹으로 묶어 통합적으로 분석할 수 있습니다.
태그 설정 -tag : main_page , id : home
2. 메인페이지 그룹의 주요 고객 이동 경로를 Journey Map을 활용하여 분석하기
AS-IS) 커스텀 태그 설정 전에는 동일한 메인 페이지라도 국가별 URL이 달라 데이터가 개별적으로 수집·조회되었습니다.
기존 Journey 리포트 화면 이미지TO-BE) 커스텀 태그 설정 후에는 동일한 목적이나 기능을 가진 페이지를 그룹화하여 그룹 단위로 데이터를 수집하고조회할 수 있습니다.
커스텀 태그 적용 Journey 리포트 화면 이미지▼ 분석 결과
메인페이지(Home) 그룹의 고객 여정에서 메인 페이지 방문 고객 중 25%가 상품 상세페이지 그룹으로 이동했으며,이후의 고객 행동 흐름은 다음과 같습니다 :
1. 장바구니 이동 (35%)
2. 메인 카지노 게임 추천로 되돌아감 (20%)
3. 주문하기 카지노 게임 추천로 이동 (15%)
4. 이탈 (30%)
�Insight
고객 행동 흐름에 따라 개선점을 아래와 같이 도출할 수 있습니다.
상세카지노 게임 추천에서 장바구니 전환율을 높이기 위해 CTA 버튼 최적화와 상품 정보(이미지, 리뷰) 보강하기
메인 페이지로 돌아간 고객을 위해 유사 상품 추천을 강화하기
주문하기 카지노 게임 추천로 이어진 흐름은 빠른 결제 옵션과 혜택 제공으로 최적화하기
이탈 고객 비율을 줄이기 위해 정보 완성도를 높이고, 재고 부족 알림이나 한정 혜택을 활용해 긴급성을 유도하기
Case 2
a) 개요
사이트 : 의류 판매 사이트
카지노 게임 추천 : "겨울 원피스" 제품 상세 카지노 게임 추천
문제점 : 같은 상세 카지노 게임 추천인데도 어디에서 유입되는지에 따라 URL이 다르게 나타나 데이터가 분산되어 수집됨
목표 : 커스텀 태그를 활용하여 상세페이지 데이터 그룹핑하기
활용 기능 : Journey Map의 커스텀 태그, Targets
b) 활용 예시
1. 상품 상세 카지노 게임 추천 그룹화를 위한 커스텀 태그 설정하기
- 아래 예시와 같이 "겨울 원피스" 상품 상세카지노 게임 추천의 URL이 유입 경로에 따라 다른 경우, 여정이 모두 분산되어있었습니다.
*본 게시글에 사용된 URL은 이해를 돕기 위한 예시이며, 실제 URL이 아닙니다.
유입 경로에 따라 다른 URL로 표시되는 동일한 상세페이지를 커스텀 태그로 묶어 하나의 그룹으로 분석할 수 있습니다.
태그 설정 -tag : product_details , id : winter_clothes
2. 상세 페이지 그룹의 고객 여정을 Targets 기능을 활용하여 분석하기
- 분산되어 있던 페이지를 "winter_clothes"id로 그룹화하여 여정을 조회할 수 있습니다.
2-1. '[상세카지노 게임 추천] - [장바구니] - [주문하기] - 이탈' 패턴
'[상세카지노 게임 추천] - [장바구니] - [주문하기] - 이탈' 패턴 이미지해당 여정은 상세페이지에서 장바구니로 이동했으나, 주문 단계에서 이탈한 고객 여정입니다.
이 경우 고객은 장바구니에 상품을 추가했지만 주문 단계에서 결정을 미뤘다는 것을 짐작할 수 있으며,
복잡한 결제 과정, 추가 비용(배송비) 등을 이탈 이유로 생각해볼 수 있습니다.
이때 이러한 패턴을 보인 고객을 대상으로 다음과 같은 리타겟팅 캠페인을 계획할 수 있습니다.
�Insight
• 리마인드 이메일 발송하기 - ex.“장바구니에 담긴 상품이 기다리고 있습니다!”
• 첫 구매 고객 할인 쿠폰 제공하기
• 간편 결제 옵션 추가로 결제 프로세스 최적화하기
2-2. '[상세카지노 게임 추천] - [메인카지노 게임 추천] - 이탈' 패턴
'[상세카지노 게임 추천] - [메인카지노 게임 추천] - 이탈' 패턴 이미지해당 여정은 상세페이지에서 메인 페이지로 이동 후, 다른 페이지를 탐색하지 않고 바로 이탈한 여정입니다.
이때 고객은 원하는 상품을 찾지 못했거나, 흥미를 잃고 사이트를 떠난 것으로 추측할 수 있습니다.
이 경우에는 다음과 같은 리타겟팅 캠페인을 계획할 수 있습니다.
�Insight
• 상세페이지에 추가 정보(사이즈 가이드, 고객 리뷰 등) 제공하기
• 메인 카지노 게임 추천에 유사 상품 추천 섹션 추가하기
• 리타겟팅 광고를 통해 고객이 본 상품 또는 유사 상품 다시 노출하기
지금까지 커스텀 태그에 대해 소개해드렸는데요,
커스텀 태그는 원하는 기준에 따라 페이지를 그룹핑하고, 데이터를 나만의 방식으로 분석할 수 있는 강력한 도구입니다.
커스텀 태그를 통해 웹사이트의 고객 여정을 보다 체계적으로 분석하고, 숨겨진 인사이트를 확인해보세요!
