Chat gpt 를 통한 쇼핑의 미래와 온라인 카지노 게임의 역할은
[캐시우드가 예측한 E-Commerce 의 미래 모습 속에서 온라인 카지노 게임의 역할은 강조될 것입니다]
캐시 우드의 ARK Invest 가 발표한 2025 Big idea 리포트를 보면 AI agent로 의해 우리의
쇼핑 경험은 더욱 심리스해질 것이라 합니다.
그 구매 여정을 그려보면 아래와 같은 프로세스가 나올 수 있습니다.
1. 자신의 문제에 있어 더 개인적이고 스페시픽한 이슈 정리
예) 나에게 맞는 tea좀 추천해줘, 나는 블랙티 계열을 좋아하고, 얼마전에 TWG를 먹었는데 맛있었어. 근데 매일 즐기기엔 금액이 부담되니까 그것보단 저렴했으면 좋겠어.
2. AI agent가 이에 맞는 티 종류와 특성 소개 그리고 브랜드 추천.
3. AI agent안에서 제품 구매까지 이어지는 경험.
이 때 우리 브랜드는 2번의 결과에 나와야 합니다.
이런 개인적인 질문에 대한 AI 검색 결과에 나오려면 어떻게 해야 할까요?
정답은 다양한 컨텐츠 생성입니다.
컨텐츠 생산자를 Owned와 Earned 로 구분할 수 있습니다.
1. Owned contents
우리 제품이 TWG와 유사한 맛이라고 소개해주는 컨텐츠.
블랙티 계열의 다양한 라인업을 소개해주고 특성을 설명하는 컨텐츠.
이 외에도 고객이 질문할만한 케이스들에 대해서 미리 컨텐츠를 쌓아야 합니다.
Owned contents 를 쌓아야하는 이유는 온라인 카지노 게임적으로 컨트롤이 가능하기 때문입니다.
현재까지 AI SEO에 실험해본 결과들을 보면 Tech SEO의 중요성이 강조되고 있습니다. Schema markup, Meta data들을 AI crawler들이 참고하고 있는것으로 보이기 때문입니다.
키워드 리서치-컨텐츠 라이팅-tech seo최적화. 전형적인 seo 활동이며, 이를 통해 AI시대의 쇼핑 경험을 대응할 수 있습니다.
2. Earned contents
Earned contents는 브랜드 외 존재가 브랜드에 대한 컨텐츠를 쓰는 것입니다.
이는 리뷰 형태가 될 수 있으며, 온라인 카지노 게임에서는 이를 백링크라고 부르기도 합니다.
AI agent는 브랜드를 추천할 때, 이 백링크 및 리뷰형 earned 컨텐츠를 활용하는 것으로 알려져 있습니다.
이제 리뷰 작업을 할때 단순 제품의 우수성이 아니라 상황과 맥락에 맞는 리뷰 작성을 통해 AI search에 나올 수 있는 전략을 세워야 합니다.
리뷰 작업은 마케팅 버젯 연결되기 때문에 우리 브랜드의 페르소나와 고객의 질문들에 대해 키워드 리서치가 중요합니다.
키워드 리서치. 저는 결국 고객의 개인화된 질문을 어떻게 발굴 할 것인가가 중요해보입니다.
제가 쓰는 방법으로는 semrush의 제품을 많이 사용하고 있습니다. 이 외에도 많은 온라인 카지노 게임 tool들에는 질문형 쿼리에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다.
고객의 개인화된 질문을 미리 파악하고 이를 온라인 카지노 게임컨텐츠 전략을 펼침으로써 대응할 수 있습니다.
