서비스 기획자도 알아야 할 무료 카지노 게임, 이 글로 마스터 끝
무료 카지노 게임의 작동원리, LLM 외에 왜 무료 카지노 게임가 필요한 것일까?
무료 카지노 게임가 무엇일까? LLM에서 무료 카지노 게임의 역할은?
맨날 뭔가가 바뀐다. 새로 나오는 용어나 기술이 쏟아진다. 그래서 잠시만 현업에 떨어져 있어도 용어들이 낯설다. 나는 1년간 육아휴직을 하고 돌아왔는데, 감 떨어졌다는 소리를 듣지 않도록 공부를 하고 있다. 1년 전 대비 낯설게 느껴지는 용어 중 하나는 RAG다. 회의 시간에 사람들은 RAG를 자연스럽게 사용했고, 나는 체면상 고개를 끄덕이며 아는 척을 했다. RAG에 대해 당시에는 아무것도 몰랐지만.... 그래서 RAG가 대체 무엇이고 LLM에서 RAG의 역할이 무엇인지 상세히 파헤쳐보기로 했다. 서비스기획자로서 나도 RAG 기술을 알아야 하는지까지 판단을 하기 위해서다.
https://www.k2view.com/what-is-retrieval-augmented-generation왜 무료 카지노 게임가 필요한가?
무료 카지노 게임는 외부 연결 다리이다.RAG라는 이름을 뜯어보면 R(Retrieval, 되찾다, 가져오다), A(Augmented, 증진된), G(Generation, 생성)의 의미이다. 즉 외부에서 필요한 정보를 가져와 내용을 보강하고 이를 기반으로 답변을생성한다는 의미이다. 챗 GPT, 클로드, 퍼플렉시티 모두 훌륭한 거대 언어 모델이다. 하지만 근본적인 한계가 있다. 데이터 수집 기간이 한정적이라는 것이다. 클로드 같은 경우 2024년 10월까지만 데이터를 학습하고 있다. 그 이후의 최신 정보는 어떻게 변했는지 알 수가 없다. 또 가끔 거짓말도 잘한다. 나는 한때 논문의 문헌 연구를 작성할 때 일일이 논문 찾기가 귀찮아 챗GPT의 도움을 받았던 적이 있다. 아주 잘 찾아줘서 흡족해했었지만 알고 보니 이 논문이 없는 논문이거나 거짓말로 작성된 논문이라 다시 처음부터 내가 찾았던 기억이 난다. 이렇게 거대 언어 모델은 거짓말을 꽤 잘해서 100% 신뢰하기가 어려운 게 사실이다. RAG는 이런 문제를 해결하기 위해 외부 데이터와 연결하는 역할을 한다. 그래서 최신 정보로, 신뢰성 있는 진짜배기 정보로 접근할 수 있도록 연결 다리 역할을 하는 것이다.
논문을 쓸 때 이 무료 카지노 게임라는 개념이 없으면 정말 곤란하다. 이상한 논문을 찾아주거나 없는 논문, 너무 오래된 논문을 찾아줘서 도저히 인용을 할 수가 없다. 그래서 Scholar AI, Scispace라는 플러그인을 활용하는데 바로 이 플러그인들이 무료 카지노 게임 개념을 활용하는 셈이다.
무료 카지노 게임 작동 원리는?
무료 카지노 게임는 먼저 사람들에게 질문을 받으면 질문의 의미를 이해하는 것부터 시작한다. "왜 아기는 잠에만 기침을 할까?"라고 질문을 하면 무료 카지노 게임는 이 질문을 벡터(숫자)로 변형한다. 그런 다음 이 의미와 비슷한 외부 데이터베이스를 찾아보기 시작한다. 그리곤 질문과 의미적으로 유사한 내용을 검색하는 과정을 거친다.
검색된 문서를 바탕으로 LLM은 중요한 내용을 가져와 붙여 최종적인 응답을 만든다. 이때 다시 GPT나 BARD 등이 활용되는 것이다. 기존의 LLM은 내 머릿속에 있는 내용으로만 대답을 한 것이라면 RAG 기술을 활용한 순간 다른 책이나 유튜브를 보고 응용, 조합해서 대답을 할 수 있도록 된 것이다.
그럼 서비스 기획자가 무료 카지노 게임 기술을 알아야 할까?
RAG 엔지니어링까지 하는 방법은 필요 없다고 생각한다. 요즘에 RAG를 활용해 자신만의 맞춤형 LLM을 만드는 것이 대세인 것 같은데 기획자나 디자이너가 이 수준까지 알 필요는 없다고 본다. 개념은 쉽지만 프로그래밍적으로 들어가면 공부해야 할 양이 많기 때문이다. 하지만 이 RAG라는 개념을 정확히 인지할 필요가 있다고 생각한다.
가령 "2024년에 구매한 냉장고 고장 시 해결법"을 찾으려고 하면 예전에는 거짓된 정보나 아쉬운 정보가 많았지만 이 RAG를 활용하면 "2024년 냉장고 매뉴얼"을 활용해서 정보를 제공해 줄 수 있다. 앞으로 많은 서비스들이 점차 RAG와 LLM을 융합하는 형태로 발전해 나갈 테니, 새로운 IT 흐름을 적극 수용해 이해할 필요가 있다고 생각한다. 또 실제 경험을 설계할 때 RAG 기술의 출처 제시, 관련 문서 링크 구조를 활용한다면 '신뢰성'을 높이는 경험 설계가 가능할 것으로 본다.
매일마다 새로운 기술이 폭풍처럼 쏟아져 새로운 용어를 따라가기 급급하다. 한때 유행했던 용어들이 구식이 되어버리는 일들도 흔하게 벌어지고 있다. '유비쿼터스'라는 용어가 처음 나왔을 때, '클라우드 컴퓨팅'이 처음 나왔을 때 용어가 주는 신선함이 있었는데 요즘 뜬금없이 '유비쿼터스'라는 용어를 쓰면 IT 문해력이 약해 보인다. 그래서 이쪽 분야는 계속 새로운 기술을 따라가 줘야 하고, 그래서 뜬금없지만 치매 예방하기에도 좋은 분야가 아닐까 싶다. 흠.
